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周岁幼儿反复咳嗽治不好 竟是一葡萄梗嵌进食管壁

原标题：周岁幼儿反复咳嗽治不好 竟是一葡萄梗嵌进食管壁

小小葡萄梗作梗 周岁幼儿险丧命

泉州网4月27日讯 （记者 苏凯芳 通讯员 何毓慧 文/图）一根不起眼的葡萄梗，竟险些要了小孩子的命。昨日，记者从泉州市儿童医院·妇幼保健院获悉，该院组织多学科合作，为一名刚满周岁的男童实施手术，取出了一根藏在孩子食道近一个月的三叉形葡萄梗。目前，男童恢复良好，择日就可出院。

葡萄梗嵌进男童的食管壁

医生用胃镜将葡萄梗取出

揪心 孩子反复咳嗽治不好

刚满周岁的晋江男童诚诚（化名）一直被家人视为掌中宝。对于孩子的饮食，他的妈妈十分谨慎。但近一个月来，诚诚却反复咳嗽。因为正值春夏换季，孩子感冒咳嗽都比较常见。家人带着他前往当地的医院检查，可辗转两家医院治疗后，他的咳嗽并未有好转，反而有加重的趋势。

4天前，为了进一步确诊，诚诚的家人将其送往泉州市儿童医院·妇幼保健院。据家人描述，孩子的咳嗽几乎是不间断的，这一段时间几乎没睡一个整觉。医院经过细致检查发现，孩子的食管位置竟存留一块异物。

真相 三叉形葡萄梗嵌进食管壁

该院消化内科副主任徐文飞告诉记者，考虑到孩子过于年幼，且异物存留时间过长，不清楚异物基底是否有穿孔及食管气管瘘形成，CT显示合并脓肿形成，因此，他们协同麻醉科、超声科、呼吸内科等多个科室的医生共同参与手术。

4月25日，手术开始，徐文飞将胃镜探进孩子食道，顺利将异物取了出来，“经过辨认，异物为三叉形状的葡萄梗，三叉末端均已经嵌进食管壁。所幸，并未导致食管穿孔，也未发现脓肿。”

得知这一情况后，诚诚的母亲十分懊恼。原来，二十几天前家里确实买过葡萄，当时她还特别叮嘱诚诚的姐姐，不要让诚诚吃，谁知还是发生了意外。

提醒 谨防幼儿误吞小物件

徐文飞表示，若诚诚的异物未能及时发现，接下来有可能会刺穿食管壁致食管穿孔，致使肺部感染，严重的有可能会导致死亡。徐文飞分析，之所以诚诚的家人未能及时发现孩子的食管异物，一方面孩子过于年幼无法表达，另一方面异物撑开了食管，孩子还是可以进食。此外，当地医院虽然有拍摄X光片，但却无法看清食管内的情况，因而无法对症治疗。

“基本上每天都有人食管被卡到，各种东西都有，如电池、硬币、纽扣这些都很常见。”徐文飞建议，有宝宝的家长，一定要将家中的小件物品放好，如硬币、扣子以及一些小玩具等。由于宝宝缺乏一定的辨识能力以及对“食物”的好奇心，很容易误食此类物品。1－2岁的宝宝，尽量不要吃花生、杏仁之类的坚果，不要让宝宝边玩边吃，同时吃东西时不要逗他们笑。平时要多注意观察宝宝，如有异常应尽快咨询或就医。

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。